AI활용3 Perplexity AI 1년 실무 사용 후기 — 직장인 리서치·보고서 초안·경쟁사 분석에 써본 솔직한 정리 Perplexity AI 1년 실무 사용 후기 — 직장인 리서치·보고서 초안·경쟁사 분석에 써본 솔직한 정리저는 평범한 직장인이지만 보고서·제안서 자료를 급하게 모아야 하는 경우가 많아서 검색에 시간을 가장 많이 쓰는 편이었습니다. 구글 검색과 ChatGPT를 번갈아 쓰다가, 답변에 출처가 바로 붙어 나오는 Perplexity AI를 알게 되어 1년 가까이 실무에 붙여 써 봤습니다.결론부터 말하면 Perplexity는 "인용 가능한 정보를 빠르게 모으는" 용도로는 지금까지 써 본 도구 중 가장 손이 많이 갔습니다. 다만 창의적인 글쓰기나 깊이 있는 분석은 여전히 ChatGPT·Claude 쪽이 강해서, 이 글에서는 1년 동안 Perplexity를 리서치·보고서 초안·경쟁사 분석에 어떻게 녹여서 썼는지 솔.. 2026. 4. 21. Zapier vs MAKE — 코딩 모르는 직장인이 둘 다 써보고 결국 하나만 남긴 이유 Zapier와 MAKE를 처음 들었을 때, 저는 "이거 하나만 제대로 배우면 업무 자동화 끝이겠다"고 생각했습니다. 그런데 막상 써보니 둘이 생각보다 많이 달랐습니다. 결론부터 말씀드리면, 저는 6개월 동안 둘 다 써보다가 결국 MAKE 하나로 정착했습니다. 이 글은 그 과정에서 코딩 모르는 직장인 입장에서 느낀 솔직한 비교입니다.처음에는 Zapier가 더 쉬워 보였습니다. 유튜브와 블로그에 "자동화 입문은 Zapier부터"라는 말이 많았고, 한국어 튜토리얼도 비교적 풍부했습니다. 그런데 무료 플랜 한도가 생각보다 빨리 찼고, 유료 플랜 가격을 보고 나서 MAKE를 다시 살펴보게 됐습니다. 처음엔 화면이 복잡해서 당황했지만, 익히고 나니 오히려 MAKE가 더 정교한 자동화를 만드는 데 유리하다는 걸 알게.. 2026. 4. 15. GPTs 맞춤 챗봇 만들기 (지식 기능, 프롬프트 자동화, 수익화) 프롬프트를 매번 다시 쓰기 귀찮다면? GPTs로 나만의 AI 비서를 만드는 법과 지식 기능까지 제대로 쓰는 실전 활용기저는 개발자가 아닙니다. 평범한 회사원으로서 블로그 초안 작성, 고객 응대 문구 정리, 반복 업무 템플릿 관리처럼 업무에 필요한 수준에서 ChatGPT를 써온 사용자입니다. 그래서 더 현실적으로 말할 수 있어요. 처음 GPTs라는 기능을 봤을 때는 솔직히 “이게 뭐야?” 싶었습니다. 그런데 막상 써보니, 새 대화창을 열 때마다 역할을 다시 지정하고 같은 프롬프트를 반복 입력하던 피로가 확 줄어들더군요.저처럼 매번 “너는 이제부터 이런 역할이야”, “이 형식으로 답해줘”, “이건 빼고 저건 넣어줘”를 다시 쓰는 게 귀찮았던 사람이라면 GPTs는 생각보다 훨씬 큰 차이를 만듭니다. GPTs는.. 2026. 2. 27. 이전 1 다음
